Van innovatieve projecten tot slimme oplossingen
Klaar voor een kijkje achter de schermen bij Bright Cubes? Ontdek het verhaal van Sander en waarop hij zijn keuzes baseerde. Duik daarna in een technische casus die laat zien hoe wij impact maken.
Sander Breukink - Machine Learning Engineer
"Bright Cubes stimuleerd mijn persoonlijke ontwikkeling."
Sanders Data journey
Inmiddels werkt Sander al ruim 5 jaar met veel plezier bij Bright Cubes en daarmee is hij sinds het ontstaan van Team Data al erbij! Het leuke aan werken bij Bright Cubes is dat je bij steeds andere klanten terechtkomt, zo heeft hij onder andere projecten gedaan voor ASML, DHL en KPN.
Daarnaast is het werken voor verschillende klanten heel waardevol omdat je snel leert over verschillende werkculturen en omdat je volop ervaring op doet met verschillende tools en omgevingen. Op deze manier vergroot je je werkervaring op een rap tempo waardoor je sneller een beter beeld hebt van hoe het bedrijfsleven eruit ziet. Als gevolg hiervan kan Sander zichzelf snel thuis voelen bij een nieuwe klant en weet hij snel aantoonbare resultaten te behalen.
Sander geeft aan dat hij het waardeert dat Bright Cubes je gestimuleerd om jezelf te ontwikkelen op zowel de hard skills als de soft skills, en zowel werk gerelateerd als niet-werk gerelateerd. Zo heeft Sander certificeringen weten te behalen voor bijv. AWS, Azure, Elastic en DataBricks, maar heeft Sander ook deelgenomen aan het Bright Minds Development Programma wat zich juist richt op zijn ontwikkeling als consultant.
Casus: Databricks voor predictive maintenance van windmolenparken
Bij een toonaangevende energieproducent kregen we als Bright Cubes de kans om een dataplatform op basis van Databricks te ontwikkelen. Dit platform gebruikt sensor- en IoT-data om onderhoud aan windmolens slimmer en efficiënter te plannen. Door voorspellende modellen in te zetten, kunnen we bepalen wanneer onderdelen vervangen moeten worden en welke materialen het beste presteren in verschillende omgevingen, zoals windmolens op zee versus op land.
De uitdaging
Onderhoud aan windmolens gebeurde voornamelijk op basis van vaste schema’s, wat soms leidde tot onnodige inspecties of onverwachte storingen. Ik zag de mogelijkheid om met big data en machine learning een oplossing te bouwen die onderhoud voorspelbaar maakt en dynamisch plant, afgestemd op de werkelijke staat van de installaties.
Onze oplossing
Met Databricks, machine learning en IoT-data hebben we een platform ontwikkeld dat:
- Storingen voorspelt door trillingen, temperatuur en andere sensordata te analyseren.
- Onderhoudsschema’s geoptimaliseerd, zodat windmolens alleen onderhoud krijgen wanneer dat echt nodig is.
- Materiaalkeuze verbetert, door data-analyses per klimaat en locatie.
Het platform maakt gebruik van de mogelijkheden van Azure, Databricks en AI/machine learning-modellen voor patroonherkenning en real-time dashboards voor inzicht in de status van de windmolens.
Het resultaat
We hebben aangetoond dat voorspellend onderhoud mogelijk is en dat het platform daadwerkelijk waarde toevoegt. De eerste resultaten laten zien dat onderhoud efficiënter kan worden ingepland en storingen verminderd kunnen worden. Op basis van deze inzichten wordt het platform nu doorontwikkeld van prototype naar een volwaardige productieomgeving.
Wil jij meewerken aan impactvolle data-oplossingen?
Kom werken bij Bright Cubes en bouw mee aan slimme technologieën voor de energiebranche!
Heb jij interesse om deel uit te maken van ons Data team?
Als jij net zo enthousiast bent over onze visie als wij, en je graag deel wil uitmaken van ons team, nodigen we je van harte uit om een kijkje te nemen bij onze vacatures. Momenteel hebben we diverse openstaande rollen binnen ons Data team. Wij staan te popelen om in contact te komen met jou!
