Machine Learning Engineer

VACATURE MACHINE LEARNING ENGINEER

We zijn op zoek naar nieuwe collega’s die geloven dat we met data technologie de wereld kunnen veranderen. Wij worden enthousiast van techneuten die de nieuwste ontwikkelingen volgen op gebied van data verwerking, data analyse en intelligente systemen door middel van Machine Learning, Deep Learning, Processimulaties, etc. Met deze kennis bedienen wij graag bedrijven in diverse markten, bijv. High Tech, Finance, Energie, Logistiek, overheidsinstanties, Telecom en E-commerce.

Bij Bright Cubes geloven wij dat onze professionals het proces van onze klanten moeten begrijpen. Als machine learing engineer helpt dit jou de beschikbare data rondom de processen beter te begrijpen. Je bent hierdoor in staat analyses en modellen te ontwikkelen die geautomatiseerde efficiënte uitvoer van complexe processen mogelijk maken. Om deze activiteiten te kunnen realiseren is kennis en het overdragen hiervan een kerncompetentie.

Onze professionals ontwikkelen zich dan ook voortdurend, door studie, training en door technische kennissessies met andere Bright Cubes collega’s.

WERKZAAMHEDEN

  • Analyseren van processen en beschikbare data t.b.v. de ontwikkeling van ML oplossingen.
  • Iteratief leren, ontwerpen en implementeren van ML oplossingen.
  • Stakeholders op de hoogte houden van de laatste resultaten d.m.v. presentaties.
  • Proactief adviseren van de klant tijdens het ontwikkeltraject.
  • Klant ondersteunen in de doorontwikkeling van de business- en dataprocessen.
  • Kennisoverdracht m.b.t de gekozen oplossingen en de technologieën.

FUNCTIE EISEN

Je hebt een afgeronde HBO of WO opleiding die aansluit op het vakgebied Informatie Technologie, Wiskunde, Data Science. Daarnaast heb je kennis en ervaring in onderstaande of vergelijkbare technologieën:

  • Tensorflow, SciKit-learn, Keras, CNTK of vergelijkbaar
  • Eén of meerdere programmertalen: Python, Java, SQL, etc.
  • Eén of meerdere database technologieën: SQL databases, MongoDB, Redis, etc.
  • Ervaring met microservices, REST-Api’s, Spark of vergelijkbare data connectie/streaming oplossingen
  • Ervaring met CI/CD (bijv. Docker, Kubernetes, Azure Pipelines, etc)
  • Bonus: Cloudoplossingen (bijv. AWS, Azure, Google Cloud, etc.)

ONS AANBOD

Vast contract

Direct bieden wij meer zekerheid

Goed salaris

Boven marktconform

Mobiliteit

Auto, OV-kaart of reisvergoeding

Laptop

Laptop van de zaak

Telefoon

Telefoonvergoeding

Vakantie

25 vakantie dagen per jaar

Pensioen

Een goede regeling voor je pensioen

Training

Budget om meer te leren

Labomgeving

Eigen GIT Hub blogomgeving

Kennisdeling

Deel je kennis met je collega's

Meedenken

Denk mee over de bedrijfsstrategie

Uitjes

Wordt deel van een creatieve cultuur

ORGANISATIE

Bright Cubes is een “kennisthuis” voor creatieve en ambitieuze IT-consultants en opdrachtgevers. Wij werken met passie en creativiteit aan grensverleggende dienstverlening, waarmee wij voor onze opdrachtgevers een IT-ecosysteem creëren en onderhouden dat waarde toevoegt en organisaties versnelt in een veranderende wereld. Het IT-ecosysteem van de toekomst is niet alleen faciliterend, maar juist steeds meer richtinggevend aan bedrijven.

Bij de variërende technologische projecten komt een grote mate van complexiteit en creativiteit kijken. Belangrijk voor de functie van Software Engineer is dat je het uitdagend vindt om met afwisselende technieken te werken. Omdat innovatie zo centraal staat wordt veel aandacht besteed aan kennisdeling, training en groei op technisch vlak.

SOLLICITATIE PROCEDURE

In onze gespreken besteden we naast je concrete capaciteiten veel aandacht aan waar jouw motivatie vandaan komt en wat je persoonlijke doelstellingen zijn op zowel korte als lange termijn.

Eerste gesprek:
Algemene en persoonlijke kennismaking. Hebben we een goed gevoel bij elkaar? Een persoonlijke klik is bij ons het allerbelangrijkst om jarenlang met plezier samen te werken.

Tweede gesprek:
Al dan niet gecombineerd met een technische test gaan we inzoomen op je technische kennis en ervaring.

Voorstel:
Als we na het tweede gesprek beide enthousiast zijn krijg je binnen een dag een voorstel.