Machine Learning Engineer

VACATURE MACHINE LEARNING ENGINEER

We zijn op zoek naar nieuwe collega’s die geloven dat we met data technologie de wereld kunnen veranderen. Wij worden enthousiast van techneuten die de nieuwste ontwikkelingen volgen op gebied van data verwerking, data analyse en intelligente systemen door middel van Machine Learning, Deep Learning, Processimulaties, etc. Met deze kennis bedienen wij graag bedrijven in diverse markten, bijv. High Tech, Finance, Energie, Logistiek, overheidsinstanties, Telecom en E-commerce.

Bij Bright Cubes geloven wij dat onze professionals het proces van onze klanten moeten begrijpen. Als machine learing engineer helpt dit jou de beschikbare data rondom de processen beter te begrijpen. Je bent hierdoor in staat analyses en modellen te ontwikkelen die geautomatiseerde efficiënte uitvoer van complexe processen mogelijk maken. Om deze activiteiten te kunnen realiseren is kennis en het overdragen hiervan een kerncompetentie.

Onze professionals ontwikkelen zich dan ook voortdurend, door studie, training en door technische kennissessies met andere Bright Cubes collega’s.

WERKZAAMHEDEN

• Analyseren van processen en beschikbare data t.b.v. de ontwikkeling van ML oplossingen.
• Iteratief leren, ontwerpen en implementeren van ML oplossingen.
• Stakeholders op de hoogte houden van de laatste resultaten d.m.v. presentaties.
• Proactief adviseren van de klant tijdens het ontwikkeltraject.
• Klant ondersteunen in de doorontwikkeling van de business- en dataprocessen.
• Kennisoverdracht m.b.t de gekozen oplossingen en de technologieën.

FUNCTIE EISEN

Je hebt een afgeronde HBO of WO opleiding die aansluit op het vakgebied Informatie Technologie, Wiskunde, Data Science. Daarnaast heb je kennis en ervaring in onderstaande of vergelijkbare technologieën:

• Tensorflow, SciKit-learn, Keras, CNTK of vergelijkbaar
• Eén of meerdere programmertalen: Python, Java, SQL, etc.
• Eén of meerdere database technologieën: SQL databases, MongoDB, Redis, etc.
• Ervaring met microservices, REST-Api’s, Spark of vergelijkbare data connectie/streaming oplossingen
• Ervaring met CI/CD (bijv. Docker, Kubernetes, Azure Pipelines, etc)
• Bonus: Cloudoplossingen (bijv. AWS, Azure, Google Cloud, etc.)